多次元的な視点で「データの意味」を抽出する高速分析処理

OLAP（オンライン分析処理）とは、データベースに蓄積された膨大な情報を、複数の軸（時間、地域、製品カテゴリなど）で集計・分析し、意思決定に役立つ知見を導き出す技術です。取引を正確に記録する「OLTP」に対し、OLAPはその蓄積された過去データを複雑な計算によって「可視化」することに特化しています。かつては分析結果を得るまでに一晩かかる「バッチ処理」が主流でしたが、現代のOLAPは多次元データベース技術により、ユーザーの要求に対して即座に応答（オンライン）を返すことが可能です。

過去の需給パターンを解析し、未来の「低炭素な供給計画」を最適化する

脱炭素社会の電力運用において、OLAPは天候、気温、社会イベントと電力需要の相関を精密に特定するために不可欠です。J-POWERが蓄積してきた長年の発電・送電データをOLAPで多角的に分析することで、再生可能エネルギーの出力変動を統計的に予測し、火力発電の焚き増しを最小限に抑える「予測精度の向上」に貢献できると考えられます。エビデンスに基づいたエネルギーマネジメントは、資源の浪費を排し、システム全体のCO2排出量を論理的に削減するためのデジタルな基盤となります。